For English version → scroll down.
Opis Książki
Learning scikit-learn: Machine Learning in Python to kompleksowy przewodnik po bibliotece scikit-learn, jednej z najpopularniejszych bibliotek Python do uczenia maszynowego. Autor Raul Garreta w sposób przystępny wprowadza czytelników w świat algorytmów uczenia się, omawiając między innymi klasyfikację, klasteryzację i modele liniowe. Idealna książka dla tych, którzy chcą zgłębić tajniki machine learningu z wykorzystaniem Pythona.
Informacje o książce
- Autor: Raul Garreta
- Tytuł książki: Learning scikit-learn: Machine Learning in Python
- Poziom językowy(Przybliżony): B2/C1
- Wiek czytelnika(Przybliżony): 18+
- Rok wydania (edycja): 2013-11-25
- Język tego wydania: Angielski
- Gatunek literacki: Techniczna, Przewodnik
- Część serii: Nie
- Tematyka: Uczenie maszynowe, Algorytmy, Programowanie w Pythonie
- Numer ISBN: 9780006550198
- Liczba stron: 118
- Format: Kindle Edition
Stan książki
Książka używana posiadająca normalne ślady użytkowania. Może mieć dedykację lub być podpisana. Zdjęcia okładek są ściągnięte z internetu i może się zdarzyć(rzadko na szczęście), że przedstawiają inne wydanie niż w rzeczywistości. Jeżeli to jest dla Państwa ważne, proponujemy do nas napisać albo wygooglowac isbn. Przepraszamy za kłopot
Book Description
Learning scikit-learn: Machine Learning in Python is a comprehensive guide to the scikit-learn library, one of the most popular Python libraries for machine learning. Author Raul Garreta introduces readers to the world of learning algorithms, including classification, clustering, and linear models. A perfect book for those looking to explore the intricacies of machine learning using Python.
Book Information
- Author: Raul Garreta
- Book Title: Learning scikit-learn: Machine Learning in Python
- Language Level(about): B2/C1
- Recommended Age(about): 18+
- Publication Year (this edition): 2013-11-25
- Language of this edition: English
- Genre: Technical, Guide
- Series: No
- Themes: Machine Learning, Algorithms, Python Programming
- ISBN: 9780006550198
- Page Count: 118
- Format: Kindle Edition
Condition
The book is used and has signs of normal use. It might be signed or have a dedication. The cover pictures are downloaded from the internet and they are usually correct, but not always. Sometimes the edition is different. To make sure, please feel free to Google the ISBN or contact us. We apologize for the inconvenience.



